3,900.00฿

Learn More Points

1. เข้าใจหลักการบริหารสินค้าคงคลังเชิงกลยุทธ์ ตระหนักถึงบทบาทของต้นทุนสินค้าคงคลังในแต่ละกลุ่ม การแบ่งกลุ่มสินค้า ความแปรปรวนความต้องการสินค้า ความแปรปรวนของระยะเวลาการส่งมอบ และตั้งระดับการให้บริการลูกค้าได้อย่างเหมาะสม
2. เข้าใจพื้นฐาน AI และ Data Analytics ที่เกี่ยวข้องกับ Inventory Control เช่นSafety Stock Optimization, Reorder Point Optimization และInventory Segmentation
3. สามารถวิเคราะห์ข้อมูลสินค้าคงคลังด้วยเครื่องมือ AI ได้อย่างเป็นระบบ เพื่อระบุปัญหาเชิงโครงสร้าง เช่น Slow-moving, Dead Stock, High Variability SKU

4. สามารถออกแบบนโยบายควบคุมสินค้าคงคลังโดยอิงข้อมูลจริง (Data-Driven Policy Design)

          เช่น การกำหนดMin-Max, EOQแบบปรับด้วยAI, Dynamic Safety Stock

5. ลดความเสี่ยงจาก Overstock และStockoutอย่างมีนัยสำคัญ

พร้อมทั้งเพิ่มInventory TurnoverและService Level

6. สามารถกำหนด KPI สำหรับวัดประสิทธิภาพInventoryด้วยมุมมอง AI

          เช่น Days of Inventory, Inventory Holding Cost, Purchasing Cost

7. เชื่อมโยงผลลัพธ์จาก AI เข้ากับการตัดสินใจทางธุรกิจและการวางแผนองค์กร

          เพื่อให้เกิดผลลัพธ์เชิงปฏิบัติที่วัดผลได้จริง